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《人工智能的进化》第3章 知识与行为

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到20世纪中叶,数字计算机的应用更加广泛,由于其运算速度和精确度令人惊叹,人们也将其称为“电脑”。当然,这里所谓的“电脑”(不管当时还是现在)的构造与生物学上的大脑构造完全不同。在这种情况下,最有价值的问题是:电脑能否替代人脑来完成某些事情?

约翰·麦卡锡发现:人们在日常行为中表现出的突出特点就是知识的决定作用。在面对全新情况需要做出决定时,人们会习惯性地运用已有的知识,且心理活动可能表现为如下方面:

• 在规划行为时,人们会自动调动脑中与周围环境相关的知识,分析目前面临的选择以及自身行为可能产生的影响。

• 在理解视觉场景时,人们不得不用已知物品的外观来判断视野之外的场景细节。

• 在使用语言时,人们不得不使用与谈话主题以及语句中单词含义相关的知识。

智能行为似乎大都遵循着一个规律,即它们取决于背景知识的储备情况。例如,一旦你知道柠檬是黄色的,那么做以下这些事情就易如反掌了:在纸上画一个柠檬,在杂货店挑选一个柠檬,列出黄色的水果等。麦卡锡首次提出:若想理解智能行为,我们就应研究在背后支持智能行为的知识,以及这些知识是如何影响人类行为决策的。

在下一章,我们将回到图灵测试,并讨论麦卡锡的观点为何依然重要。但是在这之前,我们不妨先暂缓脚步,仔细研究知识这一概念,搞清楚知识决定智能行为意味着什么。