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《人工智能的进化》意向立场

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关于这种知识的叙述似乎表明:它只适用于像人类一样理解语言的主体。如果P是一个句子,那么如果某人或某物无法理解这个句子,那么他们如何知道或认为P是真实的?人类在使用知识方面是独一无二的吗?

当然不是。狗追逐飞盘时的动作反应并不简单。当它看到飞盘在位置A时,它奔向的地点是位置B。在起跳的一瞬间,狗已经对于飞盘的落地位置有了初步的预判。当然,预判也不一定准确:也许一阵侧风刮过,也许飞盘被绳子拴住,也许飞盘是远程可控的。尽管如此,但由于狗的表现超出了它看到、闻到、听到的东西,它才能够奔向当时并没有飞盘的位置B。我们何不将其称为信念?这条狗相信飞盘会在位置B落地。尽管狗不懂英文,但我们也许会说,这是非常简单或原始的知识(或只是“知识”),但它却与上文中提到的知识有千丝万缕的联系。

这里体现出来的哲学道理有助于我们的理解。哲学家丹尼尔·丹尼特认为,当我们看待复杂的系统(生物或其他系统)时,所采取的“意向立场”往往是有用的。他指的是那些包含信念、目标、欲望、计划和意图等在内的立场,如同我们讨论人时所用的一样。因此,我们可能会说:“这只狗相信飞盘会在位置B落地,并且想要在其落地前咬住飞盘”,我们可能会说:“一个计算机下棋程序担心落子有风险,想要令其国王走先手,占据棋盘中间的位置”,我们也可能会说:“恒温器认为房间温度高于设定温度,并试图降温”。

在某些情况下(如下棋程序),意向立场是有用的,它能够帮助我们有效地与系统进行交互。在其他情况下(如恒温器),意向立场的作用被过分夸张且被不必要地拟人化,我们以不同的方式与系统进行了更好的交互。我们在研究这个问题时,一直将狗想象成拥有意向立场的动物,这非常有用,具体如下所示:

它想要什么?它为什么抓门?哦,我懂了,它认为它的玩具在另一间屋内,它想要玩具。打开门,让它看到玩具并不在那里。

丹尼特的核心观点就是:这些全都是立场,它们本质上没有对错,没有真假。立场只是一种观察复杂系统的方式,它可能有用,也可能没用。

但它确实引发了一个有趣的话题:所有关于人类知识与信念的讨论都叫作立场吗?我们能够像讨论计算机系统、狗和恒温器那样,讨论人类的行为具有的信念、欲望和意图吗?

我们现在还回答不了这个问题,但我们将在第8章和第9章中详细介绍。我们将讨论一种以非常明显的方式处理信念问题的系统类型(即基于知识的系统)。对于该系统来说,信念不仅仅是一种有用的讨论方式,更是促使系统做出反应行为的因素。

这更像是我们讨论汽油对于汽车的重要性。汽车的设计和制造注定了其运行离不开汽油(至少在混合动力型和电动汽车出现之前是这样)。因此,在有关汽油的相关讨论中,立场并不是随意选择的。当谈到汽车如何才能运行时,我们别无选择,只能讨论汽油的作用。

在知识型系统中,信念也是如此。