有一个项目是基于皮层网络项目的机器智能，它被称为MICrONS。MICrONS项目由美国高级智能研究专项活动部提供资金支持，其目标是建立功能类似于人脑的算法，从而提高机器智能。其优势在于，尽管所有计算机在特定的文本中都远强于人类，但人脑依然可以比机器更加有效地执行其他任务。举例来说，基于小数据集，在归纳方面我们比最先进的神经网络表现得更加出色。神经网络或许可以在视觉识别任务上击败人脑，但为了完成这项任务，计算机需要查看成千上万甚至上百万个训练样本。另一方面，虽然人类在其一生中可能碰巧看过成千上万或者上百万次某一特定目标，但人类不需要为了识别这个目标而查看所有的目标。如果有人向你展示了一个你以前从未见过的设备或机器，为了从其他类似物中把它识别出来，你可能需要一会儿工夫，但不必考虑展示它时的角度或光线条件。这是因为神经网络依然是大脑激活技术，而非大脑真实的再创造。
MICrONS项目领导R. 雅各布·沃格斯坦（R. Jacob Vogelstein）表示：“当前，多数一流算法都是由神经系统科学原则派生出来的，至少在相当程度上是这样的。但这些神经系统科学原则如今已经使用了20年、30年，甚至是50年之久了。几十年来，神经系统科学与机器学习社群相互之间一直没有多少技术转化。”沃格斯坦说他希望去“弥合当前人工智能算法与大脑中实际发生的算法之间的鸿沟”。
MICrONS项目需要实验神经系统科学家去绘制高分辨率大脑结构与大脑的功能成像图，需要应用数学家分析大脑“图形”。计算神经系统科学家对神经元和神经回路建模，最终机器学习者可以使用这些数据建立展现更多的类似人脑特性的算法。
两个类似的大规模研究项目都在进行之中，它们分别是“通过推动神经技术创新研究人脑的计划”（BRAIN project）和欧洲委员会的“人类大脑工程”（Human Brain Project）。BRAIN这个有些多余的缩写是2013年初由巴拉克·奥巴马总统在国情咨文中首次提出的，其目标是绘制脑电波通路图。这样做可以清楚阐明各种神经障碍，如阿尔茨海默病、帕金森综合征、精神分裂症、抑郁和外伤性脑损伤。
耗资10亿美元的“人类大脑工程”同时也宣布，将花费10年时间，致力于在瑞士日内瓦建立一个完整的人类大脑计算机仿真（或许它会成为银行家的大脑）。为了实现这个目标，项目领导计划对各种运动大脑进行逆向工程，按照其复杂程度，首先从老鼠开始，然后逐步提高。
由于这些计划的合作及政府主导的性质，它可以与许多20世纪的重大研究项目相比较，包括人类基因组计划、人类月球旅行计划以及原子弹开发计划等。尽管所有这些项目拥有不同的方法和目标，但人们希望人类大脑工程可以增加我们对神经元是如何连接的理解，更重要的是，加强对它们如何动态地共同发挥作用的理解。
然而，并不是所有这些项目都由公共部门承办。过去几十年中，一个非比寻常且雄心勃勃的脑科学项目是2011年俄罗斯亿万富翁德米特里·伊茨科夫（Dmitry Itskov）宣布的项目。鉴于项目的名称为“俄罗斯2045”计划，伊茨科夫的计划是一项非营利性计划，致力于实现生命扩展的目标。用该项目自己的介绍来说，“俄罗斯2045”计划旨在“创造各种能够将个人品格转移到高级生物载体上的技术，并且延长生命，直至达到永生”。
和BRAIN计划一样，伊茨科夫的计划被分解成了多个阶段。第一阶段要求建造能够被人脑控制的机器人。第二阶段是开发能够通过外科手术移植并寄存物理人脑的机器人。此后10年，伊茨科夫计划能够将人脑内容上传至机器人，这就意味着对人脑进行逆向工程。最后，到2045年，伊茨科夫计划通过全息图取代机器人。
在一封致世界部分最富有的人的公开信里，伊茨科夫请求他们支持他的计划，甚至考虑志愿成为早期实验主体。他写道：“我劝你们关注一下为控制论的永生和人造肢体领域科研提供资金的重要性。这种研究可能使你们以及这个星球的多数人免遭疾病、衰老甚至死亡之苦。”
“俄罗斯2045”计划得到了大量支持。但参与者名单上的一个名字比其他人更能引起我的兴趣。他就是严肃且卓有成就的神经系统科学家肯·海沃思（Ken Hayworth）。