我们通常认为“意义模糊”是和语言有关的事，但意义模糊在视觉中也存在。下面展示的是什么结构？它可以被看作九块单独的积木，一个由另外两个拱门支撑的拱门，或者一个由九块积木构成的复杂拱门！
是什么样的过程让我们可以把这个超级拱门看作是由三个小拱门组成，而不是由九块单独的积木组成的呢？就此而言，我们又是如何一开始就认出这是积木，而不是一些线和角？这些“模糊的意义”在正常情况下会迅速而安静地解决，我们高水平的智能组感觉不到任何冲突。当然，我们有时会同时用若干种方式来感知同一个结构，比如将其看作一个复杂的拱门或三个简单的拱门，但我们通常会锁定一个特定的解释。
有时低水平的信息无法处理模糊的意义，比如奥利弗·塞尔弗里奇提出的这个例子。
这个例子中，H和A没有差异，但我们在不同的背景中认为它们代表了不同的意思。很明显，由视觉产生的“朿激”受到某个语言相关智能组的强烈影响。此外，就像我们可以用不同的方式来描述同样的图形，我们也可以用同样的方式描述不同的图形。因此我们可以把所有这些图形都识别成相似的图形，尽管任意两个实际上都不一样：
如果我们用线条的长度、方向和位置来描述这些图形，它们各自非常不同。但我们可以用同样的方式来描述它们中的每一个，这会让它们看起来都差不多。比如这样：“一个三角形以及从一个顶点延伸出来的两条线。”问题在于，我们“看见”了什么并不仅仅取决于什么东西从外部世界到达了我们的眼睛，我们解释这些刺激的方式在很大程度上取决于自身的智能组内部正在发生什么。