1）因契合大数据与云计算融合的发展趋势而备受关注。
云计算和大数据目前都属于IT领域中最受瞩目的方向，二者的结合更是吸引眼球的话题。Sahara作为一个开源的大数据与云计算的融合方案，必然也备受关注。
OpenStack和Hadoop的融合，既最大限度地提高了服务器的资源利用率，又大大降低了大数据处理的准入门槛。可以预见，作为云计算和大数据的桥梁之一，Sahara将会推动OpenStack云平台和Hadoop的整合，逐步进入大数据处理市场，借助云计算平台和大数据处理技术，更快速地把数据转换为商业价值。
2）遵循了OpenStack体系开放灵活、避免重复设计的基本设计思想。
Sahara充分继承了OpenStack体系的“模块化”、“可配置”设计思想，保证了Sahara的使用灵活性与可扩展性。通过开放灵活的架构设计，Sahara大量功能和机制都基于可选择、可配置的模块化插件实现。例如，通过对Engine的配置，Sahara可以支持不同的集群编配机制，既可以使用Sahara自有的direct-engine，也可以使用Heat。利用plug-in机制，Sahara可以方便地支持不同的Hadoop/Spark版本、部署方式和工具（本文暂不考虑Spark等，下同）。
同时，作为在OpenStack上原生开发出来的PaaS层组件，Sahara尽可能地重用了OpenStack自身提供的IaaS层组件及其服务，充分避免重复设计实现相关特性。例如，利用Nova实现虚拟机群的配置启动，利用Heat实现编配服务，集成Ceilometer提供监控能力，在Horinzon中扩展人机界面等。这种设计思想一方面符合开源项目设计中“不重复发明轮子”“站在巨人肩膀上”的原则，另一方面也和AWS EMR的思路相一致。这应该也是Sahara能够快速发展成熟的重要原因之一。
3）提供了简捷的BDaaS解决方案。
尽管Sahara目前尚缺少实际大规模应用的检验，但已经具备了BDaaS基本功能。同时，作为OpenStack中的一个组件，Sahara的安装和应用非常简便。在熟悉OpenStack之后，接受Sahara几乎没有太高的技术门槛。
4）为在OpenStack上的开发应用提供了实例。
在云计算的场景下，如何在云操作系统上开发应用，如何利用操作系统的资源抽象和管理能力为最终的用户服务，一直是比较有挑战的待探索话题。AWS的生态圈在这方面略胜一筹。
Sahara提供了一个整合利用各种云操作系统模块资源（各种云服务）对重要应用（Hadoop）进行云化的实例，这对推动OpenStack，乃至云计算走向实用、迅速落地有着举足轻重的意义。
5）获得了大部分OpenStack关键厂商的支持与推动。
Mirantis、RedHat和Hortonworks三家企业的大力参与，以及Intel、IBM、HP、SUSE等业界大公司的陆续支持和投入，让Sahara的发展不容小觑。
此外，根据社区规则，两个项目之间不能出现所涉及范畴重叠。因此Sahara作为OpenStack社区唯一BDaaS模块的地位不可动摇。
6）Sahara面临着一些挑战。
·Sahara的管理平面性能存在问题，创建和发布集群的等待时间有待测试。
·在复杂管理的成功率方面，目前Sahara中没有看到明确的处理机制，这是一个缺失。
·Sahara搭建的Hadoop在虚拟化环境下的性能有待优化。
·Auto-scaling缺失。目前Sahara要扩展需要人工执行。
·Sahara最大的亮点在EDP，其价值有待进一步挖掘。