Sahara旨在为用户提供大数据即服务能力。其应用场景主要包括：
1）充分利用OpenStack Iaas层的计算能力。
2）在OpenStack上快速配置和部署Hadoop集群的能力。例如，通过对Hadoop版本、集群结构、节点硬件信息等的简单配置，Sahara既能快速部署Hadoop集群，也能支持集群的扩容和减容。
3）提供类似AWS EMR的分析即服务（Analytic-as-a-Service）的数据分析业务。
Sahara提供基本模式和EDP模式。基本模式要求用户自己从底层搭建Hadoop虚拟机，建立集群，技术门槛较高。EDP模式则类似于AWS EMR服务，对底层的Hadoop集群操作和Hadoop业务操作进行了封装，暴露给用户的只有非常简单的接口，从而大大降低了技术门槛。
Sahara、AWS EMR、Serengeti三者比较，各有优劣。Sahara EDP只需提供建立大数据集群所需的要素，并且将云应用的使用与系统运维进行分离，从而提供了比AWS EMR更低的技术门槛。但从大数据整体解决方案能力来看，AWS EMR更胜一筹。Serengeti实现的是“应用虚拟化”，Sahara完成的是“应用云化”，两者有着本质区别。但在如何为搭建在虚拟机环境下的Hadoop集群提高性能和可靠性方面，Serengeti可作为Sahara的参考。