在日常生活中，最容易接触到的小数就是货币，比如你付给售货员10元钱购买一个9.60元的零食，售货员应该找你0.4元也就是4毛钱才对，我们来看下面的程序：
public class Client{
public static void main（Stringargs）{
System.out.println（10.00-9.60）；
}
}
我们期望的结果是0.4，也应该是这个数字，但是打印出来的却是0.40000000000000036，这是为什么呢？
这是因为在计算机中浮点数有可能（注意是可能）是不准确的，它只能无限接近准确值，而不能完全精确。为什么会如此呢？这是由浮点数的存储规则所决定的，我们先来看0.4这个十进制小数如何转换成二进制小数，使用“乘2取整，顺序排列”法（不懂？这就没招了，太基础了），我们发现0.4不能使用二进制准确的表示，在二进制数世界里它是一个无限循环的小数，也就是说，“展示”都不能“展示”，更别说是在内存中存储了（浮点数的存储包括三部分：符号位、指数位、尾数，具体不再介绍），可以这样理解，在十进制的世界里没有办法准确表示1/3，那在二进制世界里当然也无法准确表示1/5（如果二进制也有分数的话倒是可以表示），在二进制的世界里1/5是一个无限循环小数。
各位要说了，那我对结果取整不就对了吗？代码如下：
public class Client{
public static void main（Stringargs）{
NumberFormat f=new DecimalFormat（"#.##"）；
System.out.println（f.format（10.00-9.60））；
}
}
打印出结果是0.4，看似解决了，但是隐藏了一个很深的问题。我们来思考一下金融行业的计算方法，会计系统一般记录小数点后的4位小数，但是在汇总、展现、报表中，则只记录小数点后的2位小数，如果使用浮点数来计算货币，想想看，在大批量的加减乘除后结果会有多大的差距（其中还涉及后面会讲到的四舍五入问题）！会计系统要的就是准确，但是却因为计算机的缘故不准确了，那真是罪过。要解决此问题有两种方法：
（1）使用BigDecimal
BigDecimal是专门为弥补浮点数无法精确计算的缺憾而设计的类，并且它本身也提供了加减乘除的常用数学算法。特别是与数据库Decimal类型的字段映射时，BigDecimal是最优的解决方案。
（2）使用整型
把参与运算的值扩大100倍，并转变为整型，然后在展现时再缩小100倍，这样处理的好处是计算简单、准确，一般在非金融行业（如零售行业）应用较多。此方法还会用于某些零售POS机，它们的输入和输出全部是整数，那运算就更简单。