MongoDB JavaScript Shell能让你玩转数据，对文档、集合以及MongoDB的特殊查询语言有切实的体验。你可以把以下内容当做对MongoDB的实用入门。
我们先说说Shell的启动与运行，然后再看看JavaScript是如何表示文档并将其插入MongoDB集合的。为了验证插入是否成功，你可以查询集合内容。紧随其后的是更新集合。最后，你还将了解到如何清除并删除集合。
2.1.1 启动Shell
如果已按照附录A的说明进行了安装，那么电脑上现在应该已经有一个可正常工作的MongoDB了。请确保有一个正在运行的mongod实例，随后运行可执行文件mongo启动MongoDB shell：
./mongo
如果Shell程序启动成功，你将看到如图2-1所示的界面。Shell开始的地方显示了正运行的MongoDB版本，还有和当前选中的数据库相关的一些信息。
图2-1 启动后的MongoDB JavaScript Shell
如果你懂点JavaScript，马上就可以键入代码使用Shell。如果不懂，就请继续读下去，看看如何插入自己的第一条数据。
2.1.2 插入与查询
如果启动时没有指定其他数据库，Shell会选择名为test的默认数据库。为了让后续的教学练习都在同一个命名空间里，我们先切换到tutorial数据库：
> use tutorialswitched to db tutorial
你会看到一行消息，说明你已经切换了数据库。
创建数据库与集合
你也许会感到奇怪：我们并没有创建
tutorial数据库，又怎么能切换过去呢？实际上，创建数据库并不是必需的操作。数据库与集合只有在第一次插入文档时才会被创建。这个行为与MongoDB对数据的动态处理方式是一致的；因为不用事先定义文档的结构，单独的集合和数据库可以在运行时才被创建。这能简化并加速开发过程，而且有利于动态分配命名空间，很多时候这都很管用。如果你担心数据库或集合被意外创建，大多数驱动都能开启严格模式（strict mode），避免此类由疏忽引起的错误。
现在是时候创建你的第一个文档了。因为正在使用JavaScript Shell，所以将用JSON（JavaScript Object Notation）来描述文档。举个例子，一个最简单的描述用户的文档如下：
{username: /"jones/"} 该文档包含一对键和值，存储了Jones的用户名。要保存这个文档，需要选择一个集合，像下面这样把它保存到users集合里就再恰当不过了：
> db.users.insert({username: /"smith/"}) 在键入这行代码后你会感觉到一丝延迟。这时tutorial数据库和users集合都还没在磁盘上创建出来，延迟是因为要为它们的初始化数据文件分配空间。
如果插入成功，那么就已经成功地保存了第一个文档。可以通过一条简单的查询来进行验证：
> db.users.find
查询的结果看起来是这样的：
{ _id : ObjectId(/"4bf9bec50e32f82523389314/"), username : /"smith/" } 请注意，文档中添加了_id字段，你可以把它当做文档的主键。每个MongoDB文档都要求有一个_id，如果文档创建时没有提供该字段，就会生成一个特殊的MongoDB对象ID并添加到文档里。在你——控制台里出现的对象ID与示例中的并不一样，但它在集合的所有_id值里是唯一的，这是对该字段的唯一硬性要求。
在下一章里我会详细介绍对象ID。现在继续向集合中添加用户：
> db.users.save({username: /"jones/"}) 集合里现在应该有两个文档了。接下来通过count命令验证一下：
> db.users.count2
既然集合里文档的数量已经不止一个了，那么就能看些稍微复杂一点儿的查询了。与之前一样，可以把集合里所有的文档都查出来：
> db.users.find{ _id : ObjectId(/"4bf9bec50e32f82523389314/"), username : /"smith/" }{ _id : ObjectId(/"4bf9bec90e32f82523389315/"), username : /"jones/" } 但也可以给find方法传入一个简单的查询选择器。查询选择器（query selector）是一个文档，用来和集合中所有的文档进行匹配。要查询所有用户名是jones的文档，可以像下面这样传入一个简单的文档，将其作为查询选择器：
> db.users.find({username: /"jones/"}){ _id : ObjectId(/"4bf9bec90e32f82523389315/"), username : /"jones/" } 查询选择器{username: /"jones/"}返回了所有用户名是jones的文档——它会逐字匹配现有的文档。
我刚才演示了创建和读取数据的基本方法，现在再来看看如何更新数据。
2.1.3 更新文档
所有的更新操作都要求至少有两个参数，第一个指明要更新的文档，第二个定义被选中的文档应该如何更新。有两种风格的更新；本节只关注针对性更新（targeted modification），这是MongoDB独有特性中最具代表性的。
举例来说，假设用户smith想要向自己的住所中添加国家信息，可以使用如下更新语句：
> db.users.update({username: /"smith/"}, {$set: {country: /"Canada/"}}) 这条更新语句告诉MongoDB应找到用户名是smith的文档，将其country属性值设置为Canada。如果现在执行查询，你将看到更新后的文档：
> db.users.find({username: /"smith/"}){ /"_id/" : ObjectId(/"4bf9ec440e32f82523389316/"), /"country/" : /"Canada/", username : /"smith/" } 稍后，如果用户决定档案中不再保留国家信息，使用$unset操作符就能轻松去除该值：
> db.users.update({username: /"smith/"}, {$unset: {country: 1}}) 让我们再丰富一下这个例子。如第1章所示，你使用文档来表示数据，其中能包含复杂的数据结构。因此，让我们假设一下，除了存储个人档案信息，用户还能用列表来存储自己喜欢的东西。一个好的文档表述看起来可能是这样的：
{ username: /"smith/", favorites: { cities: [/"Chicago/", /"Cheyenne/"], movies: [/"Casablanca/", /"For a Few Dollars More/", /"The Sting/"] }} favorites键指向一个对象，后者包含两个其他的键，它们分别指向喜欢的城市列表和电影列表。就目前所知道的知识，你能否想出一个办法将原来的smith文档修改成这样？你应该能想到$set操作符。请注意，本例实际是在改写文档，这也是$set的合理用法：
> db.users.update( {username: /"smith/"},{ $set: {favorites: { cities: [/"Chicago/", /"Cheyenne/"], movies: [/"Casablanca/", /"The Sting/"] }}}) 让我们对jones做类似修改，但这里就添加两部喜欢的电影：
db.users.update( {username: /"jones/"}, {/"$set/": {favorites: { movies: [/"Casablanca/", /"Rocky/"] } }}) 现在查询users集合，确保两个更新都成功了：
> db.users.find
有了之前的几个示例文档，现在可以一窥MongoDB查询语言的威力了。尤其值得一提的是，它的查询引擎能深入内嵌对象，匹配数组元素，这种情况下这种能力特别有用。你可以使用特殊的点符号来实现这类查询。假设想找到所有喜欢电影《卡萨布兰卡》（Casablanca）的用户，能用这样的查询：
> db.users.find({/"favorites.movies/": /"Casablanca/"}) favorites和movies之间的点告诉查询引擎应找一个名为favorites的键，它指向一个对象（该对象有一个名为movies的内部键），然后匹配它的值。这条查询会把两个用户文档都返回。更进一步，假设你知道每个喜欢《卡萨布兰卡》的用户都喜欢《马耳他之鹰》（The Maltese Falcon），且想更新数据库来反映这个情况，该如何用一条MongoDB的更新语句来表示呢？
你可以再次请出$set操作符，但这要求改写并发送整个movies数组。既然你想做的只是向列表里添加一个元素，最好使用$push或$addToSet，这两个操作符都是向数组中添加一个元素，但后者会保证唯一性，防止重复添加。下面就是你要找的更新语句：
db.users.update( {/"favorites.movies/": /"Casablanca/"}, {$addToSet: {/"favorites.movies/": /"The Maltese Falcon/"} }, false, true ) 这条语句大体上还是易懂的：第一个参数是一个查询选择器，匹配电影列表里有Casablanca的用户；第二个参数使用$addToSet操作符向列表中添加了The Maltese Falcon；第三个参数false现在暂时忽略；第四个参数true说明这是一个多项更新（multi-update）。MongoDB的更新操作默认只会应用于查询选择器匹配到的第一个文档。如果希望操作被应用于匹配到的所有文档，需要显式说明。因为你希望对smith和jones都进行更新，所以多项更新是必需的。
我们稍后会对更新做更详细的说明，但请先试试这些例子。
2.1.4 删除数据
你已经知道了在MongoDB Shell中创建、读取和更新数据的基本方法了，最后我们来看最简单的操作——删除数据。
如果不加参数，删除操作会清空集合。要干掉foo集合，只需键入：
> db.foo.remove
通常只需要删除集合文档的一个子集，为此可以给remove方法传入一个查询选择器。如果想要删除所有喜欢城市Cheyenne的用户，用下面这个表达式就行了：
> db.users.remove({/"favorites.cities/": /"Cheyenne/"}) 请注意，remove操作不会删除集合，它只是从集合中删除文档。你可以把它想象成SQL中的DELETE和TRUNCATE TABLE指令。
如果想删除集合以及它的全部索引，可以使用drop方法：
> db.users.drop
创建、读取、更新和删除是所有数据库的基本操作。如果你读过了前面的内容，现在应该能在MongoDB中实践这些基本的CRUD操作了。在下一节里，你将了解到二级索引，通过它来提高查询、更新和删除的性能。