在第13章中，你学习了如何从PDF和Word文档中提取文本。这些文件是二进制格式，需要特殊的Python模块来访问它们的数据。CSV和JSON文件则不同，它们是纯文本文件。可以用文本编辑器察看它们，诸如IDLE的文件编辑器。但Python也有专门的csv和json模块，每个模块都提供了一些函数，帮助你处理这些文件格式。
CSV表示“Comma-Separated Values（逗号分隔的值）”，CSV文件是简化的电子表格，保存为纯文本文件。Python的csv模块让解析CSV文件变得容易。
JSON（发音为“JAY-sawn”或“Jason”，但如何发音并不重要。因为无论如何发音，都会有人说你发音错误）是一种格式，它以JavaScript源代码的形式，将信息保存在纯文本文件中。
JSON是JavaScript Object Notation的缩写不需要知道JavaScript编程语言，就可以使用JSON文件，但了解JSON格式是有用的，因为它用于许多Web应用程序中。
14.1 csv模块
CSV文件中的每行代表电子表格中的一行，逗号分割了该行中的单元格。例如，来自http://nostarch.com/automatestuff/的电子表格example.xlsx，在一个CSV文件中，看起来像这样：
4/5/2015 13:34,Apples,734/5/2015 3:41,Cherries,854/6/2015 12:46,Pears,144/8/2015 8:59,Oranges,524/10/2015 2:07,Apples,1524/10/2015 18:10,Bananas,234/10/2015 2:40,Strawberries,98 我将使用这个文件作为本章的交互式环境的例子。可以从http://nostarch.com/ automatestuff/下载example.csv，或在文本编辑器中输入文本，并保存为example.csv。
CSV文件是简单的，缺少Excel电子表格的许多功能。例如，CSV文件中：
- 值没有类型，所有东西都是字符串；
- 没有字体大小或颜色的设置；
- 没有多个工作表；
- 不能指定单元格的宽度和高度；
- 不能合并单元格；
- 不能嵌入图像或图表。
CSV的文件的优势是简单。CSV文件被许多种类的程序广泛地支持，可以在文本编辑器中查看（包括IDLE的文件编辑器），它是表示电子表格数据的直接方式。CSV格式和它声称的完全一致：它就是一个文本文件，具有逗号分隔的值。
因为CSV文件就是文本文件，所以你可能会尝试将它们读入一个字符串，然后用第8章中学到的技术处理这个字符串。例如，因为CSV文件中的每个单元格有逗号分割，也许你可以只是对每行文本调用split方法，来取得这些值。但并非CSV文件中的每个逗号，都表示两个单元格之间的分界。CSV文件也有自己的转义字符，允许逗号和其他字符作为值的一部分。split方法不能处理这些转义字符。因为这些潜在的缺陷，所以总是应该使用csv模块来读写CSV文件。
14.1.1 Reader对象
要用csv模块从CSV文件中读取数据，需要创建一个Reader对象。Reader对象让你迭代遍历CSV文件中的每一行。在交互式环境中输入以下代码，同时将example.csv放在当前工作目录中：
❶ >>> import csv❷ >>> exampleFile = open('example.csv')❸ >>> exampleReader = csv.reader(exampleFile)❹ >>> exampleData = list(exampleReader)❺ >>> exampleData [['4/5/2015 13:34', 'Apples', '73'], ['4/5/2015 3:41', 'Cherries', '85'], ['4/6/2015 12:46', 'Pears', '14'], ['4/8/2015 8:59', 'Oranges', '52'], ['4/10/2015 2:07', 'Apples', '152'], ['4/10/2015 18:10', 'Bananas', '23'], ['4/10/2015 2:40', 'Strawberries', '98']] csv模块是Python自带的，所以不需要安装就可以导入它❶。
要用csv模块读取CSV文件，首先用open函数打开它❷，就像打开任何其他文本文件一样。但是，不用在open返回的File对象上调用read或readlines方法，而是将它传递给csv.reader函数❸。这将返回一个Reader对象，供你使用。请注意，不能直接将文件名字符串传递给csv.reader函数。
要访问Reader对象中的值，最直接的方法，就是将它转换成一个普通Python列表，即将它传递给list❹。在这个Reader对象上应用list函数，将返回一个列表的列表。可以将它保存在变量exampleData中。在交互式环境中输入exampleData，将显示列表的列表❺。
既然已经将CSV文件表示为列表的列表，就可以用表达式exampleData [row][col]来访问特定行和列的值。其中，row是exampleData中一个列表的下标，col是该列表中你想访问的项的下标。在交互式环境中输入以下代码：
>>> exampleData[0][0]'4/5/2015 13:34'>>> exampleData[0][1]'Apples'>>> exampleData[0][2]'73'>>> exampleData[1][1]'Cherries'>>> exampleData[6][1]'Strawberries' exampleData[0][0]进入第一个列表，并给出第一个字符串。exampleData[0][2]进入第一个列表，并给出第三个字符串，以此类推。
14.1.2 在for循环中，从Reader对象读取数据
对于大型的CSV文件，你需要在一个for循环中使用Reader对象。这样避免将整个文件一次性装入内存。例如，在交互式环境中输入以下代码：
>>> import csv>>> exampleFile = open('example.csv')>>> exampleReader = csv.reader(exampleFile)>>> for row in exampleReader:print('Row #' + str(exampleReader.line_num) + ' ' + str(row))Row #1 ['4/5/2015 13:34', 'Apples', '73']Row #2 ['4/5/2015 3:41', 'Cherries', '85']Row #3 ['4/6/2015 12:46', 'Pears', '14']Row #4 ['4/8/2015 8:59', 'Oranges', '52']Row #5 ['4/10/2015 2:07', 'Apples', '152']Row #6 ['4/10/2015 18:10', 'Bananas', '23']Row #7 ['4/10/2015 2:40', 'Strawberries', '98'] 在导入csv模块，并从CSV文件得到Reader对象之后，可以循环遍历Reader对象中的行。每一行是一个值的列表，每个值表示一个单元格。
print函数将打印出当前行的编号以及该行的内容。要取得行号，就使用Reader对象的line_num变量，它包含了当前行的编号。
Reader对象只能循环遍历一次。要再次读取CSV文件，必须调用csv.reader，创建一个对象。
14.1.3 Writer对象
Writer 对象让你将数据写入 CSV 文件。要创建一个 Writer 对象，就使用csv.writer函数。在交互式环境中输入以下代码。
>>> import csv❶ >>> outputFile = open('output.csv', 'w', newline='')❷ >>> outputWriter = csv.writer(outputFile) >>> outputWriter.writerow(['spam', 'eggs', 'bacon', 'ham']) 21 >>> outputWriter.writerow(['Hello, world!', 'eggs', 'bacon', 'ham']) 32 >>> outputWriter.writerow([1, 2, 3.141592, 4]) 16 >>> outputFile.close 首先，调用open并传入'w'，以写模式打开一个文件❶。这将创建对象。然后将它传递给csv.writer❷，创建一个Writer对象。
在Windows上，需要为open函数的newline关键字参数传入一个空字符串。这样做的技术原因超出了本书的范围。如果忘记设置newline关键字参数，output.csv中的行距将有两倍，如图14-1所示。
图14-1 如果你在open中忘记了newline=''关键字参数，CSV文件将有两倍行距
Writer对象的writerow方法接受一个列表参数。列表中的每个词，放在输出的CSV文件中的一个单元格中。writerow函数的返回值，是写入文件中这一行的字符数（包括换行字符）。
这段代码生成的文件像下面这样：
spam,eggs,bacon,ham"Hello, world!",eggs,bacon,ham1,2,3.141592,4 请注意，Writer对象自动转义了'Hello, world!'中的逗号，在CSV文件中使用了双引号。模块csv让你不必自己处理这些特殊情况。
14.1.4 delimiter和lineterminator关键字参数
假定你希望用制表符代替逗号来分隔单元格，并希望有两倍行距。可以在交互式环境中输入下面这样的代码：
>>> import csv >>> csvFile = open('example.tsv', 'w', newline='')❶ >>> csvWriter = csv.writer(csvFile, delimiter='/t', lineterminator='/n/n') >>> csvWriter.writerow(['apples', 'oranges', 'grapes']) 24 >>> csvWriter.writerow(['eggs', 'bacon', 'ham']) 17 >>> csvWriter.writerow(['spam', 'spam', 'spam', 'spam', 'spam', 'spam']) 32 >>> csvFile.close 这改变了文件中的分隔符和行终止字符。分隔符是一行中单元格之间出现的字符。默认情况下，CSV文件的分隔符是逗号。行终止字符是出现在行末的字符。默认情况下，行终止字符是换行符。你可以利用csv.writer的delimiter和lineterminator关键字参数，将这些字符改成不同的值。
传入delimeter='/t'和lineterminator='/n/n'❶，这将单元格之间的字符改变为制表符，将行之间的字符改变为两个换行符。然后我们调用writerow三次，得到3行。
这产生了文件example.tsv，包含以下内容：
apples oranges grapeseggs bacon hamspam spam spam spam spam spam 既然单元格是由制表符分隔的，我们就使用文件扩展名.tsv，表示制表符分隔的值。
14.2 项目：从CSV文件中删除表头
假设你有一个枯燥的任务，要删除几百CSV文件的第一行。也许你会将它们送入一个自动化的过程，只需要数据，不需要每列顶部的表头。可以在Excel中打开每个文件，删除第一行，并重新保存该文件，但这需要几个小时。让我们写一个程序来做这件事。
该程序需要打开当前工作目录中所有扩展名为.csv的文件，读取CSV文件的内容，并除掉第一行的内容重新写入同名的文件。这将用新的、无表头的内容替换CSV文件的旧内容。
警告
与往常一样，当你写程序修改文件时，一定要先备份这些文件，以防万一你的程序没有按期望的方式工作。你不希望意外地删除原始文件。
总的来说，该程序必须做到以下几点：
- 找出当前工作目录中的所有CSV文件。
- 读取每个文件的全部内容。
- 跳过第一行，将内容写入一个新的CSV文件。
在代码层面上，这意味着该程序需要做到以下几点：
- 循环遍历从os.listdir得到的文件列表，跳过非CSV文件。
- 创建一个CSV Reader对象，读取该文件的内容，利用line_num属性确定要跳过哪一行。
- 创建一个CSV Writer对象，将读入的数据写入新文件。
针对这个项目，打开一个新的文件编辑器窗口，并保存为removeCsvHeader.py。
第1步：循环遍历每个CSV文件
程序需要做的第一件事情，就是循环遍历当前工作目录中所有CSV文件名的列表。让removeCsvHeader.py看起来像这样：
#! python3 # removeCsvHeader.py - Removes the header from all CSV files in the current # working directory. import csv, os os.makedirs('headerRemoved', exist_ok=True) # Loop through every file in the current working directory. for csvFilename in os.listdir('.'): if not csvFilename.endswith('.csv'):❶ continue # skip non-csv files print('Removing header from ' + csvFilename + '...') # TODO: Read the CSV file in (skipping first row). # TODO: Write out the CSV file. os.makedirs调用将创建headerRemoved文件夹，所有的无表头的CSV文件将写入该文件夹。针对os.listdir('.')进行for循环完成了一部分任务，但这会遍历工作目录中的所有文件，所以需要在循环开始处添加一些代码，跳过扩展名不是.csv的文件。如果遇到非CSV文件，continue语句❶让循环转向下一个文件名。
为了让程序运行时有一些输出，打印出一条消息说明程序在处理哪个CSV文件。然后，添加一些TODO注释，说明程序的其余部分应该做什么。
第2步：读入CSV文件
该程序不会从原来的CSV文件删除第一行。但是，它会创建新的CSV文件副本，不包含第一行。因为副本的文件名与原来的文件名一样，所以副本会覆盖原来的文件。
该程序需要一种方法，来知道它的循环当前是否在处理第一行。为removeCsvHeader.py添加以下代码。
#! python3# removeCsvHeader.py - Removes the header from all CSV files in the current# working directory.--snip--# Read the CSV file in (skipping first row).csvRows = csvFileObj = open(csvFilename)readerObj = csv.reader(csvFileObj)for row in readerObj: if readerObj.line_num == 1:continue # skip first row csvRows.append(row)csvFileObj.close# TODO: Write out the CSV file. Reader对象的line_num属性可以用来确定当前读入的是CSV文件的哪一行。另一个for循环会遍历CSV Reader对象返回所有行，除了第一行，所有行都会添加到csvRows。
在for循环遍历每一行时，代码检查reader.line_num是否设为1。如果是这样，它执行continue，转向下一行，不将它添加到csvRows中。对于之后的每一行，条件永远是False，该行将添加到csvRows中。
第3步：写入CSV文件，没有第一行
现在csvRows包含了除第一行的所有行，该列表需要写入headerRemoved文件夹中的一个CSV文件。将以下代码添加到removeCsvHeader.py：
#! python3 # removeCsvHeader.py - Removes the header from all CSV files in the current # working directory. --snip-- # Loop through every file in the current working directory.❶ for csvFilename in os.listdir('.'): if not csvFilename.endswith('.csv'): continue # skip non-CSV files --snip-- # Write out the CSV file. csvFileObj = open(os.path.join('headerRemoved', csvFilename), 'w', newline='') csvWriter = csv.writer(csvFileObj) for row in csvRows: csvWriter.writerow(row) csvFileObj.close CSV Writer对象利用csvFilename（这也是我们在CSV Reader中使用的文件名），将列表写入headerRemoved中的一个CSV文件。这将覆盖原来的文件。
创建Writer对象后，我们循环遍历存储在csvRows中的子列表，将每个子列表写入该文件。
这段代码执行后，外层for循环❶将循环到os.listdir('.')中的下一个文件名。循环结束时，程序就结束了。
为了测试你的程序，从http://nostarch.com/automatestuff/下载removeCsvHeader.zip，将它解压缩到一个文件夹。在该文件夹中运行removeCsvHeader.py程序。输出将是这样的：
Removing header from NAICS_data_1048.csv...Removing header from NAICS_data_1218.csv...--snip--Removing header from NAICS_data_9834.csv...Removing header from NAICS_data_9986.csv... 这个程序应该在每次从CSV文件中删除第一行时，打印一个文件名。
第4步：类似程序的想法
针对CSV文件写的程序类似于针对Excel文件写的程序，因为它们都是电子表格文件。你可以编程完成以下任务：
- 在一个CSV文件的不同行，或多个CSV文件之间比较数据。
- 从CSV文件拷贝特定的数据到Excel文件，或反过来。
- 检查CSV文件中无效的数据或格式错误，并向用户提醒这些错误。
- 从CSV文件读取数据，作为Python程序的输入。
14.3 JSON和API
JavaScript对象表示法是一种流行的方式，将数据格式化，成为人可读的字符串。JSON是JavaScript程序编写数据结构的原生方式，通常类似于Python的pprint函数产生的结果。不需要了解JavaScript，也能处理JSON格式的数据。
下面是JSON格式数据的一个例子：
{"name": "Zophie", "isCat": true, "miceCaught": 0, "napsTaken": 37.5, "felineIQ": null} 了解JSON是很有用，因为很多网站都提供JSON格式的内容，作为程序与网站交互的方式。这就是所谓的提供“应用程序编程接口（API）”。访问API和通过URL访问任何其他网页是一样的。不同的是，API返回的数据是针对机器格式化的（例如用JSON），API不是人容易阅读的。
许多网站用JSON格式提供数据。Facebook、Twitter、Yahoo、Google、Tumblr、Wikipedia、Flickr、Data.gov、Reddit、IMDb、Rotten Tomatoes、LinkedIn和许多其他流行的网站，都提供API让程序使用。有些网站需要注册，这几乎都是免费的。你必须找到文档，了解程序需要请求什么 URL 才能获得想要的数据，以及返回的JSON数据结构的一般格式。这些文档应在提供API的网站上提供，如果它们有“开发者”页面，就去那里找找。
利用API，可以编程完成下列任务：
- 从网站抓取原始数据（访问API通常比下载网页并用Beautiful Soup解析HTML更方便）。
- 自动从一个社交网络账户下载新的帖子，并发布到另一个账户。例如，可以把tumblr的帖子上传到Facebook。
- 从IMDb、Rotten Tomatoes和维基百科提取数据，放到计算机的一个文本文件中，为你个人的电影收藏创建一个“电影百科全书”。
可以在http://nostarch.com/automatestuff/的资源中看到JSON API的一些例子。
14.4 json模块
Python的json模块处理了JSON数据字符串和Python值之间转换的所有细节，得到了json.loads和json.dumps函数。JSON不能存储每一种Python值，它只能包含以下数据类型的值：字符串、整型、浮点型、布尔型、列表、字典和NoneType。JSON不能表示Python特有的对象，如File对象、CSV Reader或Writer对象、Regex对象或Selenium WebElement对象。
14.4.1 用loads函数读取JSON
要将包含JSON数据的字符串转换为Python的值，就将它传递给json.loads函数（这个名字的意思是“load string”，而不是“loads”）。在交互式环境中输入以下代码：
>>> stringOfJsonData = '{"name": "Zophie", "isCat": true, "miceCaught": 0,"felineIQ": null}'>>> import json>>> jsonDataAsPythonValue = json.loads(stringOfJsonData)>>> jsonDataAsPythonValue{'isCat': True, 'miceCaught': 0, 'name': 'Zophie', 'felineIQ': None} 导入json模块后，就可以调用loads，向它传入一个JSON数据字符串。请注意，JSON字符串总是用双引号。它将该数据返回为一个Python字典。Python字典是没有顺序的，所以如果打印jsonDataAsPythonValue，键-值对可能以不同的顺序出现。
14.4.2 用dumps函数写出JSON
json.dumps函数（它表示“dump string”，而不是“dumps”）将一个Python值转换成JSON格式的数据字符串。在交互式环境中输入以下代码：
>>> pythonValue = {'isCat': True, 'miceCaught': 0, 'name': 'Zophie','felineIQ': None}>>> import json>>> stringOfJsonData = json.dumps(pythonValue)>>> stringOfJsonData'{"isCat": true, "felineIQ": null, "miceCaught": 0, "name": "Zophie" }' 该值只能是以下基本Python数据类型之一：字典、列表、整型、浮点型、字符串、布尔型或None。
14.5 项目：取得当前的天气数据
检查天气似乎相当简单：打开Web浏览器，点击地址栏，输入天气网站的URL（或搜索一个，然后点击链接），等待页面加载，跳过所有的广告等。
其实，如果有一个程序，下载今后几天的天气预报，并以纯文本打印出来，就可以跳过很多无聊的步骤。该程序利用第11章介绍的requests模块，从网站下载数据。
总的来说，该程序将执行以下操作：
- 从命令行读取请求的位置。
- 从OpenWeatherMap.org下载JSON天气数据。
- 将JSON数据字符串转换成Python的数据结构。
- 打印今天和未来两天的天气。
因此，代码需要完成以下任务：
- 连接sys.argv中的字符串，得到位置。
- 调用requests.get，下载天气数据。
- 调用json.loads，将JSON数据转换为Python数据结构。
- 打印天气预报。
针对这个项目，打开一个新的文件编辑器窗口，并保存为quickWeather.py。
第1步：从命令行参数获取位置
该程序的输入来自命令行。让quickWeather.py看起来像这样：
#! python3# quickWeather.py - Prints the weather for a location from the command line.import json, requests, sys# Compute location from command line arguments.if len(sys.argv) < 2: print('Usage: quickWeather.py location') sys.exitlocation = ' '.join(sys.argv[1:])# TODO: Download the JSON data from OpenWeatherMap.org's API.# TODO: Load JSON data into a Python variable. 在Python中，命令行参数存储在sys.argv列表里。#!行和import语句之后，程序会检查是否有多个命令行参数（回想一下，sys.argv中至少有一个元素sys.argv[0]，它包含了Python脚本的文件名）。如果该列表中只有一个元素，那么用户没有在命令行中提供位置，程序向用户提供“Usage（用法）”信息，然后结束。
命令行参数以空格分隔。命令行参数San Francisco, CA将使sys.argv中保存['quickWeather.py', 'San', 'Francisco,', 'CA']。因此，调用join方法，将sys.argv中除第一个字符串以外的字符串连接起来。将连接的字符串存储在变量location中。
第2步：下载JSON数据
OpenWeatherMap.org提供了JSON格式的实时天气信息。你的程序只需要下载页面http://api.openweathermap.org/data/2.5/forecast/daily?q=< Location>&cnt=3，其中< Location>是想知道天气的城市。将以下代码添加到quickWeather.py中。
#! python3# quickWeather.py - Prints the weather for a location from the command line.--snip--# Download the JSON data from OpenWeatherMap.org's API.url ='http://api.openweathermap.org/data/2.5/forecast/daily?q=%s&cnt=3' % (location)response = requests.get(url)response.raise_for_status# TODO: Load JSON data into a Python variable. 我们从命令行参数中得到了 location。为了生成要访问的网址，我们利用%s占位符，将location中保存的字符串插入URL字符串的那个位置。结果保存在url中，并将url传入requests.get。requests.get调用返回一个Response对象，它可以通过调用raise_for_status来检查错误。如果不发生异常，下载的文本将保存在response.text中。
第3步：加载JSON数据并打印天气
response.text成员变量保存了一个JSON格式数据的大字符串。要将它转换为Python值，就调用json.loads函数。JSON数据会像这样：
{'city': {'coord': {'lat': 37.7771, 'lon': -122.42}, 'country': 'United States of America', 'id': '5391959', 'name': 'San Francisco', 'population': 0}, 'cnt': 3, 'cod': '200', 'list': [{'clouds': 0, 'deg': 233, 'dt': 1402344000, 'humidity': 58, 'pressure': 1012.23, 'speed': 1.96, 'temp': {'day': 302.29, 'eve': 296.46, 'max': 302.29, 'min': 289.77, 'morn': 294.59, 'night': 289.77}, 'weather': [{'description': 'sky is clear','icon': '01d',--snip-- 可以将weatherData传入pprint.pprint，查看这个数据。你可能要查找http:// openweathermap.org/，找到关于这些字段含义的文档。例如，在线文档会告诉你，'day'后面的302.29是白天的开尔文温度，而不是摄氏或华氏温度。
你想要的天气描述在'main'和'description'之后。为了整齐地打印出来，在quickWeather.py中添加以下代码。
#! python3 # quickWeather.py - Prints the weather for a location from the command line. --snip-- # Load JSON data into a Python variable. weatherData = json.loads(response.text) # Print weather descriptions.❶ w = weatherData['list'] print('Current weather in %s:' % (location)) print(w[0]['weather'][0]['main'], '-', w[0]['weather'][0]['description']) print print('Tomorrow:') print(w[1]['weather'][0]['main'], '-', w[1]['weather'][0]['description']) print print('Day after tomorrow:') print(w[2]['weather'][0]['main'], '-', w[2]['weather'][0]['description']) 请注意，代码将weatherData['list']保存在变量w中，这将节省一些打字时间❶。可以用w[0]、w[1]和w[2]来取得今天、明天和后天天气的字典。这些字典都有'weather'键，其中包含一个列表值。你感兴趣的是第一个列表项（一个嵌套的字典，包含几个键），下标是0。这里，我们打印出保存在'main'和'description'键中的值，用连字符隔开。
如果用命令行参数quickWeather.py San Francisco, CA运行这个程序，输出看起来是这样的：
Current weather in San Francisco, CA:Clear - sky is clearTomorrow:Clouds - few cloudsDay after tomorrow:Clear - sky is clear （天气是我喜欢住在旧金山的原因之一！）
第4步：类似程序的想法
访问气象数据可以成为多种类型程序的基础。你可以创建类似程序，完成以下任务：
- 收集几个露营地点或远足路线的天气预报，看看哪一个天气最好。
- 如果需要将植物移到室内，安排一个程序定期检查天气并发送霜冻警报（第15章介绍了定时调度，第16章介绍了如何发送电子邮件）。
- 从多个站点获得气象数据，同时显示，或计算并显示多个天气预报的平均值。
14.6 小结
CSV和JSON是常见的纯文本格式，用于保存数据。它们很容易被程序解析，同时仍然让人可读，所以它们经常被用作简单的电子表格或网络应用程序的数据。csv和json模块大大简化了读取和写入CSV和JSON文件的过程。
前面几章教你如何利用Python从各种各样的文件格式的解析信息。一个常见的任务是接受多种格式的数据，解析它，并获得需要的特定信息。这些任务往往非常特别，商业软件并不是最有帮助的。通过编写自己的脚本，可以让计算机处理大量以这些格式呈现的数据。
在第15章，你将从数据格式中挣脱，学习如何让程序与你通信，发送电子邮件和文本消息。
14.7 习题
1．哪些功能是Excel电子表格有，而CSV电子表格没有？
2．向csv.reader和csv.writer传入什么，来创建Reader和Writer对象？
3．对于Reader和Writer对象，File对象需要以什么模式打开？
4．什么方法接受一个列表参数，并将其写入CSV文件？
5．delimiter和lineterminator关键字参数有什么用？
6．什么函数接受一个JSON数据的字符串，并返回一个Python数据结构？
7．什么函数接受一个Python数据结构，并返回一个JSON数据的字符串？
14.8 实践项目
作为实践，编程完成下列任务。
Excel到CSV的转换程序
Excel可以将电子表格保存为CSV文件，只要点几下鼠标，但如果有几百个Excel文件要转换为CSV，就需要点击几小时。利用第12章的openpyxl模块，编程读取当前工作目录中的所有Excel文件，并输出为CSV文件。
一个Excel文件可能包含多个工作表，必须为每个表创建一个CSV文件。CSV文件的文件名应该是< Excel文件名>_< 表标题>.csv，其中< Excel文件名>是没有扩展名的Excel文件名（例如'spam_data'，而不是'spam_data.xlsx'），< 表标题>是Worksheet对象的title变量中的字符串。
该程序将包含许多嵌套的for循环。该程序的框架看起来像这样：
for excelFile in os.listdir('.'): # Skip non-xlsx files, load the workbook object. for sheetName in wb.get_sheet_names:# Loop through every sheet in the workbook.sheet = wb.get_sheet_by_name(sheetName)# Create the CSV filename from the Excel filename and sheet title.# Create the csv.writer object for this CSV file.# Loop through every row in the sheet.for rowNum in range(1, sheet.get_highest_row + 1): rowData = # append each cell to this list # Loop through each cell in the row. for colNum in range(1, sheet.get_highest_column + 1):# Append each cell's data to rowData. # Write the rowData list to the CSV file.csvFile.close 从http://nostarch.com/automatestuff/下载ZIP文件excelSpreadsheets.zip，将这些电子表格解压缩到程序所在的目录中。可以使用这些文件来测试程序。