我们谈到了很多通用行为，这些行为需要作用在某些数据之上。也许你需要对数据排序来实现一个特定的顺序，也许你需要在数据之中搜索以定位某些特殊的信息。你的数据可能是可以随机访问的（也就是说，可以在任何时候读取任何一块数据），也可能只能通过迭代器来顺序访问（每次只能处理一个元素）。如果你不了解数据的特性，就只能使用一些较为通用的算法。
如果你需要对数据排序，没有“一刀切”的方法可以总能获得最好的性能。表11-1汇总了第4章谈到的排序算法的结论。你是要对一个整数集合进行排序，而这些整数的范围是有限的吗？那么最快的算法莫过于计数排序了，尽管它比其他算法需要更多的存储空间。你需要对已经几乎有序的复杂数据进行排序吗？那么插入排序将更适合。你需要关心那些相等元素的相对位置？那么你需要稳定排序算法。你确定数据提取自均匀分布吗？那么你一定要试试桶排序，因为它能够利用这个特性来获得额外的性能提升。如果你对这些都十分了解，那么就能够通过数据来选择最合适的算法。