问题归约（Problem reduction）是计算机科学和数学中用于解决问题的一个基本方法。一个简单的例子，假如你需要一个算法来找到列表中的第四大的元素。不需要编写什么特殊的代码，你只需要用任何一种排序算法排个序，就能够在一个有序的列表中取到第四大的元素了。使用这个方法，你可以获得O(n log n)的性能。当然这并不是最高效的解决方法，看看第4章中我们讲到的selectKth，它才是最快的。
第8章所描述的问题看似有关联，却不太容易将它们联系在一起。其实可以将这些问题归约为线性编程（Linear Programming），并使用现成的商用软件包（比如Maple）来计算，然而归约过程太过复杂。其实通用算法完全可以来求解线性编程问题，尤其是Ford-Fulkerson算法族。
我们在第8章里已经展示了如何解决一类问题，这类问题称为网络流的最大流最小割。一旦这个算法在手，其他五个问题也就迎刃而解了。
表11-5展示了第8章谈到了网络流算法。