智能数据：如何挖掘高价值数据

如今，很多企业被淹没在数据洪流之中，数据并没有给它们带来太多好处。企业数字化竞争力的提升也并没有像在公司战略会议上渲染大数据这一概念时所描述的那样快。其实，在大多数应用领域，数据量的多寡并不是衡量数据价值创造力的决定性标准。本书描绘了一条走出大数据带来的失望的更智慧的路线，适用于那些已经意识到起决定作用的不是数据量，而是正确地整合数据，物尽其用的企业。这一路线被称为智能数据。智能数据的出发点是：在不增加技术、人员和资金投入的情况下，我们如何充分地利用客户数据信息？其本身就是一种切实可行的方法。从这点出发，我们可以得出一套不断迭代更新的、在逐步摸索中的、基于假设的行为方式。智能数据的理念是，在你所在的行业内成为数字智能化非常高的企业，在面对直接的数字化竞争时，借助数据分析，能够一步步地打造自身的竞争优势。一般来说，导致数字变革宣告破产的，并非是技术力量的匮乏，而是源于企业内部的不合作、过于刻板的组织构架和失误的变革期管理。本书介绍了企业如何通过改革自身的管理、企业文化以及组织构架以成为智能数据时代的佼佼者。在大数据时代，少即是多只要是对的，那么更少的数据将更有成效。今天的企业需要提高数字素养。