库存控制的任务是用最少的费用在适宜的时间和适宜的地点获取适当产品。库存是包含经济价值的物质资产，购置和储存都会产生费用。库存系统的成本主要有购入成本、订货费、储存费用及缺货成本。
要做好库存控制，首先要思考以下几个问题。
（1）如何优化库存成本？
（2）怎样避免浪费，避免不必要的库存？
（3）怎样避免缺货损失和利润损失？
而要解决这些问题，主要把注意力集中在以下三点。
（1）需求预测
（2）安全库存
（3）库存控制模型
【需求预测】
需求预测是有效控制库存系统的关键。需求有五个方面的因素必须要考虑，即数量、时间、频率、范围以及可预测性。
（1）数量是可以用精确的数字来表达，也可以为一个范围或一个概率，例如判断某种商品95％的需求位于80到120件之间。
（2）时间是指预测的时间跨度。预测按时间的不同可划分为：短期预测、中期预测和长期预测三种。
短期预测：短期预测的方法一般包括简单平均、加权平均和指数拟合等。短期预测时间跨度最多为1年，而通常不少于3个月。
中期预测：中期预测的方法包括曲线和指数平滑、基数序列等。中期预测的时间跨度为2年左右。
长期预测：长期预测的方法一般包括简单回归等。长期预测的时间跨度通常为2年及2年以上。
短期、中期、长期的时间跨度依据具体的情况确定。
（3）频率是特定时间内满足需求的次数（一次或几次）。
（4）范围是指需求数量的变化范围。
（5）可预测性：需求或消耗可能会与历史数据相同，也可能与历史数据有联系，也可能与历史数据毫无关系。考察历史消耗量与补充库存数据可以揭示未来的形式及趋势。这些形式及趋势可能是随机的或无序的、周期性的或非周期性的。
对产品或服务的需求可以分为如下几种类型：稳定型需求（如图6-7所示）、趋势需求（如图6-8所示）、季节需求（如图6-9所示）、周期性变化的需求、随机需求、自相关需求等。
图6-7 稳定性需求
图6-8 趋势性需求
图6-9 季节性需求
预测有两个基本的方法：定性预测和定量预测。
定性预测主要针对主观因素，不易量化，比如人的因素和观点。定量预测是采用历史数据来估计未来的需求情况或用随机变量建立一个模型来预测。定量预测是库存管理过程的一项重要工作。
定量预测方法细分为：时间序列分析方法、因果联系分析方法以及模拟方法等。后面重点讲解下前两种方法。
时间序列分析方法力求以历史数据为基础来预测未来。例如由过去六星期中每个星期的库存需求量可以预测第七个星期的库存需求量；由过去几年内每季度的库存需求量可以预测未来各季度的库存需求量。虽然上述两个例子都与库存需求量有关，但预测时用的却是不同的时间序列分析方法。
时间序列分析方法主要有简单平均法、加权平均法、简单移动平均法、指数平滑法、线性回归等方法。下面以简单平均法、加权平均法为例说明。
（1）简单平均法
利用一定时期数据库的平均值作为下一时期的预测值。计算公式如下。
式中：F t 为预测值、D i 为i 时间段的需求数据值、n 为观测时段的个数。
（2）加权平均法
当需求模式呈现某种趋势时，在进行预测时需要更注重使用最近的需求数据，计算公式如下。
式中：F t 为预测值、D i 为i 时间段的需求数据值、W i 为i 时间段的需求数据的权重值。
如果一个商品的需求分布是季节性模型，就要使用符合季节性变化的更精确的预测方法，来预测不同时段的季节性变化量，常用的方法有季节指数法和基础序列法。
与时间序列分析方法不同，因果联系分析方法通常要考虑与预测值有关的几个变量。找到相关变量，建立相应的统计模型用于需求预测。这种方法比只用历史数据作时间序列分析方法更有效。常见的因果联系分析方法是线形回归分析。可以用与最小二乘法同样的数学模型（y ＝a ＋bx ）进行线形回归分析。注意此处需要预测的自变量不是时间。
注意，预测是研究事物发展的规律，但经过预测得到的规律并不是实际的客观规律，充其量只是事物的过去规律。
【安全库存】
将独立需求的商品的库存分为周转库存和安全库存两部分。周转库存是指保证在固定周期内正常供应的库存量，订货量可以由各种经济订货量模型确定。
安全库存是为了防止不确定性而准备的库存，安全库存可以预防预测与实际消耗之间的差异，以及期望运输时间与实际之间的差异所造成的损失，在补充周转库存时预防缺货。在低于安全库存时进行预警，开始补货动作。
安全库存一般可以用提前期需求比例法、供应天数法以及均差法三种不同的方法来确定。
1．提前期需求比例法
将安全库存表示为一设定的时间段，用该时间乘以该段时间内平均需求量。对大多数商品来说，50％提前期的需要量一般就可以作为一个合适的库存数量。这种方法对许多商品来说，可能会导致过多或过少的安全库存，
2．供应天数法
这种方法是人为指定一段时间的供应量作为安全库存。因为每个月没有足够的时间去检查每种商品的安全库存指标，这种按一定天数供应量计算的方法往往需要足够大的安全库存，结果是导致库存量大大增加。
3．均差法
因为安全库存是为了保证用户在采购提前期和在接收补充库存的延迟期内的无规律的需求得到满足，因此安全库存的数量取决于需求和提前期的变化。需求和提前期变化越大，则这种商品的安全库存越大。
【库存控制模型】
库存控制要解决的问题有以下几个。
（1）多长时间检查一次库存量？（订货间隔期问题。）
（2）何时提出补充订货？（订货点问题。）
（3）每次订货是多少？（订货批量问题。）
在库存控制系统中不可控的因素是：需求、订货、提前期。可控的因素是：一次订多少（订货量）、何时提出订货（订货点）。库存控制的目标是：服务水平最高、总费用最低。
从图6-10所示的库存控制模型中可以看出以下几点。
图6-10 库存控制模型
（1）由供给和需求活动得到的库存曲线，即库存水平在一段时期随供给和需求的变化而变化。
（2）到货的时间（如图中的TS）和数量（如图中的Q）。
（3）订货的时间点，如图中当库存达到ROL水平时对应的时间点。
（4）为防止供应和需求的不确定性而设立的安全库存，如图中SS。
（5）缺货时间点，如图中的SO。
下面介绍两种基本的库存模型，即定量订货模型（也称Q模型）和定期订货模型（也称固定订货间隔期系统或P模型）。
1．定期订货模型
定期订货模型按照预先确定的时间间隔，周期性地检查库存，随后发出订货，将库存补充到目标水平。
如图6-11所示，Q是各次的订货量，库存检查周期仍为订货提前期。定期订货没有订货点，每次按预定的周期检查库存，依据目标库存和现有库存的情况，计算出需要补充的库存量，然后按照订货提前期发出订货，使库存达到目标水平。
图6-11 定期订货控制模型
2．定量订货模型
电商一般采用的是定量订货模型。如图6-12所示，Q是每次的订货量，L为订货提前期，R为订货点。定量订货预先设定一个再订货点（如图中的R），在管理中连续不断地监控库存水平，当库存水平降低到订货点时就发出订货，每次按相同的订货批量Q补充订货。
图6-12 定量订货控制模型图
定量订货模型与定期订货模型的基本区别是：定量订货模型是“事件驱动”，而定期订货模型是“时间驱动”。定量订货模型在达到规定的再订货水平后，就进行订货，主要取决于对物资的需求情况，订货时间可能随时发生。定期订货模型只限于在预定时期期末进行订货，是由时间驱动。
最常用的模型是定量订货模型，平衡订货成本和持有成本，计算获得使库存总成本最小的经济订货批量。
库存管理不是简单的需求预测与补给，而是要通过库存管理获得用户服务与利润的优化。目前绝大部分电商企业的库存控制还处于很原始的阶段，远不及传统销售生产企业对库存管理的控制。库存控制涉及多部门协作、多系统交互，而且电商销售不同于传统零售业，传统的库存相关模型也不一定同样适用于电商企业。从供应链上下游协同出发，运用拉动和推动结合的供应链，来更好地实现降低库存、提高服务水平、快速响应用户需求的总体目标。