假设你要做一个人造的动物。首先，你要列出想要这个动物做的事。然后，你会让工程师找到一种方式来满足每种需要。
这幅图画为若干个“基本需求”各自描绘了一个独立智能组，我们把它们称为“原型专家”。每个智能组都拥有独立的迷你思维来完成它的工作，而且都配备了特殊的传感器和效应器，用来满足特殊的需求。举例而言，“口渴”的原型专家可能有这样一套组件：
用这种方式制作动物有时不太切合实际。带着这么多的独立专家，我们最后就会需要十几套不同的头、手和脚。要携带和喂养这么多器官不仅会增加成本，而且它们之间会互相阻碍！尽管存在这种不便，但有些动物确实是以这种方式生存的，它们可以同时做许多事。从遗传学上来说，社会化的蚂蚁和蜜蜂群体实际上就是有很多身体的个体，它们的不同器官可以自由走动。但大部分动物的构造都很经济，它们的众多原型专家在与外界互动时共用同一套器官。
还有一种节约的方式就是让原型专家们共享学到的内容。无论你是寻求温暖、安全、营养还是陪伴，最终都必须识别出这些东西并采取行动获得它们。所以尽管它们最初的目标不同，但所有这些不同的原型专家最终都会需要解决同样类型的“子问题”，比如找到绕过障碍物的方法以及决定如何保存有限的资源。在试图解决越来越复杂的问题时，不论我们已经知道了什么特别的技术，它们都会变得越来越不足，于是获得新的知识和技能就变得更重要了。最后，我们在实现那些具有雄心的目标时所需的大部分技能都可以共享，并用来实现其他的目标。
狗跑起来的时候，是它让腿移动。
海胆跑起来的时候，是腿移动它。
——雅各布·冯·于克斯屈尔