当我们看到一个苹果，我们怎么知道这是一个苹果？我们是怎么认出一个朋友的？甚至我们怎么知道看到的是一个人呢？我们如何识别事物？识别事物最简单的方式就是确认它有特定的属性。在多数情况下，要识别出一个苹果，寻找红色且是圆形且是苹果大小的事物可能就足够了。为了做到这一点，我们需要一种智能体来检测是否所有三个条件同时出现。最简单的形式就是只要所有三种输入信息都处于活动状态，那么这个智能体就被激活。
我们可以使用“且”智能体来识别很多东西，但这种理念也有严重的局限性。假设你试图通过这种方式识别一把椅子，如果你坚持寻找“四条腿且有一个座位且有一个靠背”，那么这个任务通常会失败。你很少能同时看到椅子的全部四条腿，通常至少有一条腿在视线之外。此外，如果有人坐在椅子上，你常常根本无法看到座位。在现实生活中，如果一个识别方案是以绝对完美的证据为基础，那么它并不总是能起作用。一个更明智的方案不会要求椅子的每个特征都能被看到，相反，它会在椅子出现时“权衡证据的重要性”。举例而言，我们让椅子智能体在看到椅子6个特征中的5个或以上时就激活：
这种方案同样也会犯错。如果椅子的特征中有很多都看不见，那也会无法识别出椅子。如果这些特征虽然呈现出来，但是以错误的排列出现，智能体就会把其他物体错认成椅子。比如椅子的所有四条腿都安在了“座位”的同一边。实际上，仅仅确认所有要求的组件都存在，通常不足以用来识别事物，人们还要确认这些组件的维度和关系。否则我们的识别器无法区分椅子和沙发，甚至不能区分椅子和一堆木板木条。有一类荒谬的笑话就是以无法确认关系为基础的：
什么东西有八条腿还能飞？
——一个乘飞机旅游的弦乐四重奏乐团。