概率(probability)定义为一件事情发生的可能性。事情发生的概率可以通过观测数据中的事件发生次数来计算，事件发生的概率等于该事件发生的次数除以所有事件发生的总次数。下面举出一些事件的例子。
- 扔出一枚硬币，结果头像朝上。
- 一个新生婴儿是女孩。
- 一架飞机安全着陆。
- 某天是雨天。
观察上述事件，下面分析一下如何计算它们的概率。例如我们收集到美国五大湖地区的一些天气数据，在该数据里，天气被分成三类：{晴天、雨天、雪天}，如表C-1所示。
表C-1 五大湖地区去年冬天的天气观测数据
编 号星 期 几华 氏 度天 气1120晴2223下雪348下雪4530晴5140下雨6242下雨7340晴我们可以借用该表估计出当地的天气是下雪的概率。表C-1的数据只有7个观察值，并且观察时间也不连续，但这是目前所能获得的所有数据。如果将事件的概率记做P(事件)，那么天气是雪天的概率P(天气=下雪)可以用下式计算：
这里将上述概率记做是P(天气=下雪)，但天气是唯一能取到“下雪”这个值的变量，所以此概率还可以简写为P(下雪)。根据概率的基本定义，我们继续计算出天气=下雨的概率和天气=晴的概率。请读者自行检查一下是否有P(下雨)=2/7和P(晴)=3/7。上文介绍了如何计算变量取到某个特定值的概率，若需要同时关注多个变量应该怎么办呢？