“我的这个研究结论能够获得魔都大学创新奖了！”布罗基写完他的经济学论文，感慨道。
“你的什么重大的研究结论可以获奖呀？”郝辛斯基知道布罗基这学期还选修了一门计量经济学，学会了通过问卷调查进行经济计量分析。
“我的学期论文是负债对人们生活的影响。是否负债以及负债的高低是我论文研究的两个变量，人们的收入和人们是否快乐是研究的另外两个变量。我的研究结论是令人兴奋的，我发放的问卷一共300份，调查涉及了魔都大学的教授、副教授、讲师和助教，年龄从25岁到60岁，包括男性和女性，对调查问卷的统计分析表明：负债的人比没有负债的人更感觉快乐！而且负债越高就越感到快乐。我对于我的调查结论都感到惊讶，它颠覆了我们传统的看法，即‘负债是令人不愉快的。’但是我的结论基于调查问卷和数理统计做出的，很科学。你说我的研究是不是可以获奖了？”布罗基谈起自己的经济学研究，仍然是掩不住的兴奋。
“你这个研究结论确实是颠覆性的。但是你是怎么调查人快不快乐的呢？“快乐”毕竟是一个主观感受。”郝辛斯基没有看过布罗基的论文，不知道他的具体研究思路，但是对他的研究结论仍抱有怀疑。
“我正是研究‘是否感觉快乐’呀，这就是一种主观感受。我将快乐分级为0—5，0是一点也不快乐；1是偶尔觉得快乐，但是一般情况下不快乐；2是有时候快乐，有时候不快乐；3是经常快乐，但是遇到不顺心的事情不快乐；4是基本上每天在快乐中度过，偶尔会感觉不快乐；5是完全没有不快乐的感觉，任何时候都感觉快乐。负债越高的人，在快乐评分中就越高，一般都是3分以上，一位具有最高负债的教授甚至打了5分。而没有负债，或者负债越低的人，在快乐评分中就越低，一位从未负债过的助教，甚至打了0分，他是一点也不快乐。”布罗基一般说着，一边整理着他的调查问卷并附在论文后。
“那你怎么解释‘负债使人感觉更快乐’呢？”郝辛斯基仍然对布罗基的研究结论心存疑问。
“这个有些困难。我的理解是，负债使人有压力，负债越高，压力就越大。一个人的压力越大，所以他就需要以更加快乐的心情对抗压力，所以他就更快乐。当然，这个解释有点牵强，你能不能给我一些建议？”布罗基说到最后，也觉得自己的解释有点胡说八道。
“我不能给你什么建议，我还是怀疑你的研究结论‘负债越高越使人感觉快乐’。这个结论完全不合乎常识。”郝辛斯基明确说出自己不能接受布罗基的研究结论。
“我的调查问卷都仔细核对过，除非被调查者没有说实话，但是300份问卷被调查者不可能都说假话，我也对分析、计算过程仔细验算，都正确无误。正是因为我的研究结论用日常生活经验很难解释，所以我才认为我的研究会获奖！”布罗基谈起自己的研究仍然自信满满，他忍不住将他的研究结论和过程对走进教室的斯考尔教授又说了一遍。
教授听完布罗基的介绍后，摇了摇头，评论道，“尽管我不懂经济学，你的研究结论确实是颠覆了我的常识。但是，这种颠覆性未必是创新，很可能是你的研究方法有问题而导致错误的研究结论。”
“我不能保证问卷回答者都说真话，但是我根据问卷所做的分析、计算可以保证是正确的。”布罗基仍然对他的研究充满自信。
“我不是说你对数据的分析、计算有误，更不是说你的问卷被调查者没有说实话。我是说你的研究方法存在问题。你在分析、计算负债和人们感觉快乐之间相关性的时候，是不是分析考虑了其他变量的影响？”教授问道。
“什么是相关性？布罗基的研究是在计算相关性？”郝辛斯基有些困惑。
教授对赫辛斯基点了点头，接着说道，“经济学研究中有一个基本分析方法就是相关性分析。‘相关’是一个数学名词，有正相关和负相关。A和B正相关是指：有A时有B，无A时无B，两者同时有并且同时没有。例如月亮和星星在地球上看起来就是正相关；A和B负相关是指：有A时无B，有B时无A，两者不同时存在。例如太阳和月亮在地球上看起来就是负相关。”
“正相关和负相关有什么用处呢？”郝辛斯基的困惑仍然存在。
教授一边示意上课，一边继续解释道，“数学统计可以计算两个现象之间的相关性，布罗基根据调查问卷统计数据分析得到的结论就是：‘负债’与‘感觉快乐’正相关，这种正相关也就可能意味着‘负债越高感觉越快乐’。两个现象相关在逻辑上往往被认为两个现象具有因果关系。但是要注意的是尽管具有因果关系的两个现象一定相关，但是相关的现象却未必具有因果关系。”
“是不是可以这样认为，布罗基的研究证明了负债和人们感到快乐具有正相关关系，但是负债与人们感到快乐却不一定有因果关系。”郝辛斯基的困惑基本已经解决。
教授点点头，表示肯定，“是的，我依据常识就认为，这两者之间不可能具有因果关系。甚至我认为，不考虑其他因素，人们负债越高应当越不快乐。”
“就算我的研究结论是‘负债与人们感觉快乐存在正相关’，而不是‘负债与人们感觉快乐具有因果关系’，那您又如何解释这种正相关呢？”听着教授对自己研究的评论，布罗基心里很不服气。
“我说过，我没有研究过经济学。但是你的研究中是否调查过人们负债和感觉快乐以外的变量？”教授反问道。
“有啊，包括年龄、性别、收入、工作等。”布罗基一边说着，一边将问卷调查结果递给了教授。
“收入也与人们感觉快乐正相关？”教授快速浏览了布罗基的调查分析结论，认真地看了调查分析表格，问道，“收入也明显与人们的负债正相关。是吧？”
“这就很好理解了。”得到布罗基的肯定回答后，教授在黑板上写道：
收入与负债正相关；因为高收入者，能够借到的钱也越多；
收入与人们感觉快乐正相关；因为收入越高的人，对生活满意度越高，所以越快乐。
负债与人们感觉快乐正相关；两者没有因果关系，它们都是因为收入高而得到的结果。
教授一边写一边解释道，“由于存在收入高这个共同原因，‘负债’和‘人们感觉快乐’之间的正相关就很容易解释了，它们都是由于收入高这个共同原因所导致的。”
“收入越高的人往往感觉越快乐；收入高的人往往可能借到更多的钱，所以负债更高。这个解释我也觉得很合乎常识，比你刚才的什么压力更大更快乐好多了。”郝辛斯基对教授的解释完全接受。
“嘿嘿，事实上我也对研究结论感到惊讶，但是由于这是通过数理统计分析计算得到的，所以我还以为这是一种颠覆性的结论呢？”布罗基讪讪地说道。
教授对布罗基笑了笑，接着说道，“任何数理统计都必须遵循基本的逻辑规则，很多经济学或者管理学的研究得出一些不太符合常理的结论，并且自认为这些结论是开创性的。但实际上，这些研究仅仅分析、计算出两个研究变量之间具有相关性，这并不能从逻辑上证明两个变量之间具有因果关系。”停了一会儿，教授最后总结道，“天底下没有新鲜事情，如果社会科学的研究结论太具有‘开创性’，这本身就是不逻辑的体现。”
学习总结
相关描述两个现象之间的关系，有正相关和负相关两种。
两个现象之间具有因果关系，它们一定具有相关关系；但是具有相关关系的两个现象未必具有因果关系。
在考虑两个具有相关关系的现象是否具有因果关系时，一定要分析相关的两个现象是否有共同原因。